近日，多家媒体报道：特朗普在 Truth Social 发布了一张名为  “Immigrant welfare recipient rates by country of origin（按原籍国划分的移民福利领取率）”  的图表， 覆盖约120 个国家和地区 ，并显示部分国家移民家庭领取某种形式政府援助的比例；其中媒体转述 中国为 32.9% 。同时，多家报道也指出：该图表未说明福利类型、统计口径、时间范围与方法。 先把最关键的一句讲清楚：这张图本身不是法律，也不是已经落地的新移民政策。但它释放了一个信号：未来一段时间， “移民与福利/公共负担” 这类议题，可能会更频繁地进入公众讨论与审理语境。 一、真正需要紧张的不是“32.9%”，而是接下来的三件事 1.公共负担（Public Charge）话题会更频繁出现 公共负担不是新概念，美国移民法体系里一直存在相关评估框架。当舆论把“福利”推上台面，现实影响往往不是“立刻拒你”，而是—— 问得更细、材料要得更全、解释成本更高 。 2.走领馆/境外程序时，更容易被追问“财务自立” 在领事程序中，官方说明文件明确提到可能要求提交...

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公开信息显示，美国多个与移民相关的部门正在把 AI/自动化用于资料检索、文件分类、信息对照与流程提效。 这不是规则的变化，而是：核对方式更标准、比对更高效。 多种工具的引入，并不代表“AI直接裁决”，但意味着——前后不一致更容易被更快发现。 常被提及的三个系统/工具有（可以理解为“能力增强的信号”，并非直接裁决系统）—— AI正在改变移民审理的审理节奏/核对方式 StateChat（国务院）： 官方介绍为国务院内部的 Enterprise AI Chatbot，用于起草、翻译、分析等内部工作流提效；对申请人的启发是——表述更要贴近政策口径，减少自创说法导致的歧义。 ImmigrationOS（ICE）： 被媒体与机构讨论的数据整合平台，更偏执法与追踪场景；它不等同“审理系统”，但提醒我们：跨系统信息整合能力在增强，“前后不一致”更不容易被忽略。 Evidence Classifier（USCIS）： DHS/USCIS 的公开 AI 用例显示，证据材料的自动分类/标签化是重要方向之一；这会让材料结构、命名、归类清晰度更关键。 一句话总结：比起“写得多”，更重要的是...